配置 AI 客户端

所有客户端都连接同一个生产地址：

https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2

配置完成后，都应执行一次真实查询进行验证。看到账号下真实的活动名称和活动 ID，才表示地址、认证和数据权限都已生效。

1. 添加服务器在 Codex Desktop 中打开 Settings → MCP servers → Add server，填写：

字段	值
Name	`sendify`
Type	`Streamable HTTP`
URL	`https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2`
Auth	`Bearer Token`
Environment variable	`SENDIFY_API_KEY`

2. 在 macOS 中设置 API Key打开 macOS 的 Terminal（终端），先单独执行下面这条命令：

read -s "SENDIFY_API_KEY?粘贴 Sendify API Key："

Terminal 会等待输入且不会显示字符。粘贴 API Key，然后按回车。再执行以下命令，保存环境变量并确认设置成功：

launchctl setenv SENDIFY_API_KEY "$SENDIFY_API_KEY"
unset SENDIFY_API_KEY
test -n "$(launchctl getenv SENDIFY_API_KEY)" && echo "SENDIFY_API_KEY 已设置"

3. 重启并验证看到 SENDIFY_API_KEY 已设置 后：

完全退出并重新打开 Codex Desktop。
在对话中输入 /mcp，确认 sendify 已连接。
提问：“列出我最近的 20 个 Sendify 营销活动，返回名称、状态和活动 ID。”

注销或重启 Mac 后需要重新设置该环境变量。更多客户端行为可参考 OpenAI MCP 官方文档。

1. 打开全局 MCP 配置在 Cursor 中进入 Customize → MCPs → Add New MCP Server。对于个人使用，建议保存到全局配置 ~/.cursor/mcp.json，避免把密钥随项目提交到 Git。2. 添加配置

{
  "mcpServers": {
    "sendify": {
      "url": "https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换成 Sendify API Key，然后保存文件。不要把包含真实密钥的配置复制到项目级 .cursor/mcp.json。3. 启用并验证

返回 Customize → MCPs，确认 sendify 已启用且没有连接错误。
如果状态没有刷新，完全退出并重新打开 Cursor。
新建 Agent 对话，提出文档顶部的验证问题。

Cursor 的配置位置、请求头和环境变量语法可参考 Cursor MCP 官方文档。

Claude Desktop 的原生远程 Connector 主要支持 OAuth 或无认证服务，不能直接在 claude_desktop_config.json 中配置带静态 Bearer Token 的远程服务器。以下方案使用第三方 mcp-remote 将远程服务桥接成本地 MCP Server。

1. 准备运行环境安装 Node.js 18 或更高版本，并确认在 Terminal 或 PowerShell 中执行 npx --version 能看到版本号。2. 打开 Claude Desktop 配置在 Claude Desktop 中进入 Settings → Developer，打开配置文件：

macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "sendify": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-remote",
        "https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2",
        "--header",
        "Authorization:${AUTH_HEADER}",
        "--silent"
      ],
      "env": {
        "AUTH_HEADER": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

将 YOUR_API_KEY 替换成真实密钥，保存配置。3. 重启并验证

完全退出并重新打开 Claude Desktop。
打开工具菜单，确认出现 Sendify 工具。
提出文档顶部的验证问题；如果工具没有出现，打开 Settings → Developer 查看 MCP 日志。

mcp-remote 是第三方本地桥接工具，不是 Anthropic 官方组件。Anthropic 对原生远程 Connector 的支持范围可参考官方说明。

1. 在 Terminal 中设置密钥并添加服务器把 YOUR_API_KEY 替换成真实密钥，然后在安装了 Codex CLI 的 Terminal 中执行：

export SENDIFY_API_KEY="YOUR_API_KEY"
codex mcp add sendify \
  --url https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2 \
  --bearer-token-env-var SENDIFY_API_KEY
codex mcp list

--bearer-token-env-var 保存的是环境变量名称，不会把密钥正文写入 Codex 配置。2. 启动并验证

在同一个 Terminal 会话中启动或重新启动 codex。
在 Codex 中输入 /mcp，确认 sendify 已连接。
提出文档顶部的验证问题。

export 只对当前 Terminal 会话生效。新开 Terminal 后，需要再次设置 SENDIFY_API_KEY。命令参数可参考 OpenAI MCP 官方文档。

1. 在 Terminal 中注册服务器Claude Code 的配置命令需要在安装了 claude 命令的 Terminal 中执行，不是在 Claude 对话框中执行。把 YOUR_API_KEY 替换成真实密钥，然后运行：

claude mcp add --transport http --scope user sendify \
  https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2 \
  --header "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY"
claude mcp list

--scope user 表示该配置对当前用户的所有项目生效。claude mcp list 应显示 sendify。2. 启动并验证

执行 claude mcp get sendify，检查地址和连接类型。
在项目目录中执行 claude，进入 Claude Code 交互会话。
在会话中输入 /mcp，确认 sendify 已连接。
提出文档顶部的验证问题。

如果配置已存在，不要重复执行添加命令；先用 claude mcp get sendify 检查现有配置。更多信息请参阅 Claude Code MCP 官方文档。

1. 确认兼容性客户端需要支持远程 Streamable HTTP、自定义请求头、JSON-RPC、tools/list 和 tools/call。2. 在客户端的 MCP 配置区添加服务器

{
  "name": "sendify",
  "type": "http",
  "url": "https://mcp.sendify.dingstore.cn/dmx/mcp/v2",
  "headers": {
    "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
  }
}

不同客户端的配置文件位置并不相同；请把这段 JSON 填入该客户端的 MCP Server 配置区，而不是直接粘贴到 Terminal。3. 验证连接保存后重新加载客户端，确认它能够列出 Sendify 工具，再提出文档顶部的验证问题。

不要把真实 API Key 提交到配置示例、代码仓库或文档。优先使用客户端提供的密钥存储或环境变量。

开始使用

配置与参考